Matlab工具箱的无监督分类MUAPs EMG和动作电位
一个完整的图形界面,即插即用的工具“单一”通道肌电图处理和无监督MUAP识别和动作电位分类。只是LEMG_Analyzer运行。m和GUI将协助你的进一步处理步骤。工具箱可以读文件‘.mat’,”。wav’和‘. txt”。导出的文件从几个EMG机器如日本Kohden和协同支持。万博1manbetx
这个工具箱的脚本是基于以下文章:
% %算法是基于以下文章:

h . Sedghamiz和d . Santonocito无监督检测和分类的运动单位动作电位在肌肉的肌电图信号”,第五届IEEE E-Health和生物工程国际会议- EHB 2015, Iasi-Romania。

https://www.researchgate.net/publication/284362981_Unsupervised_Detection_and_Classification_of_Motor_Unit_Action_Potentials_in_Intramuscular_Electromyography_Signals

请引用论文的情况下,你可能会发现这个工具箱有帮助。

产品说明:
1。LEMG_Analyzer运行。米,以调用接口;
2。从软件的左上角,单击“文件夹”标志为了选择一个文件(注意,如果你打开一个文件与多个通道只有第一个通道将被分析。“.mat”、“。wav”和“。三种支持的)。万博1manbetx
3所示。加载数据后,点击“优化”为了让你的软件估计相应的分析值自动信号。或者,您可以使用滚动条来手动设置值,第一卷是检测灵敏度和第二个是模板匹配阈值。通过调优这些值可以改善结果。
4所示。完成之后的调优参数,点击“开始集群”,软件会自动识别独特的MUAP模板在你的信号。模板出现在软件的左下角。你可以选择所有的模板需要强调在肌电图绘制或选择一个你感兴趣的。窗口的右下角是信号的放大版本。你可以沿着信号从顶部面板。
5。为了节省分析,只需点击“保存”登录软件的左上角。你也可以放大你的信号和重复分析的一部分。

这是一个Youtube链接的软件;
https://www.youtube.com/watch?v=Eag2OGpa40M