该软件包包括Matlab代码，该代码实现了李春明等人论文中的组织分割和偏置场校正方法：
“用于MRI偏置场估计和组织分割的乘法固有成分优化（MICO）”，磁共振成像，第32卷（7），第913-923页，2014年
在该代码中实现的MICO算法已经在数千幅MR图像上得到验证，并且在鲁棒性、效率和准确性方面显示出比许多流行算法的优势。它可以用于正常的MR图像数据，用于脑组织分割和偏置场估计/校正，并且在该软件包的实现中没有需要调整的参数。
Matlab代码编写清晰简洁，易于阅读和理解。用户和开发人员可以方便地将其用于应用程序和进一步开发。我们正在优化实现以使其更加高效，并修改算法以进一步提高性能。我们会将新版本上传至本网站或以下网站的主页
http://imagecomputing.org/~cmli/
引用为
李春明（2021）。MRI分割与偏场校正(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/59752-mri-segmentation-and-bias-field-correction)， MATLAB中央文件交换。检索.
