Sethian(1996)提出的Fast Marching算法是一种能够捕捉Eikonal方程|grad(D)|=P的黏性解的数值算法。关卡集{x \ F(x)=t}可以看作以速度P(x)前进的前沿。
结果函数D是距离函数，如果速度P为常数，则可将其视为到一组起点的距离函数。
快速行进与Dijkstra算法非常相似，Dijkstra算法在图上寻找最短路径。使用距离函数D的梯度下降，可以在各种设置下提取最短路径（测地线）的良好近似值（P常数的欧几里德和P变化的加权黎曼流形）。
关于Fast Marching算法的主要参考是这本书
水平集方法和快速推进方法计算几何、流体力学、计算机视觉和材料科学中不断发展的接口
J.A.Sethian，剑桥大学出版社，1999年
剑桥应用和计算数学专论
有关3D中的快速行进以及一些应用程序的详细回顾，请参见
三维图像中最小路径的快速提取及其在虚拟内窥镜中的应用。
德尚和科恩。
2000年9月。出现在医学图像分析中。
函数“perform_fast_marching_2d”、“perform_fast_marching_3d”和“perform_fast_marching_mesh”从一组起点计算距离函数。要提取这些起点和终点之间的测地线，可以使用“extract_path_2d”和“extract_path_3d”。
主要的计算是在mex文件中完成的，所以它非常快(使用c++堆结构)。给出了Windows的预编译版本(.dll)。
引用作为
加布里埃尔Peyre(2021)。快进(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/6110-toolbox-fast-marching)， MATLAB中央文件交换。检索．
