使用自由空间估计,路径损耗,COST231模型。提供了一个估计信号强度的地图。
这种2 d的视线方法,占个人发射机和接收机之间的墙。COST231 Motley-Keenan相似。不同的衰减因子可以分配给每个墙只使用蓝图的形象。这可以通过应用图像处理技术来识别所有因此墙结构的CAD模型不是必需的。它需要的是一个图像结构的蓝图(提供这类图的一个例子)。蓝图需要简单,所有的墙壁都应该在直线霍夫变换检测到的(没有曲线)。

类似的事情是用Python来完成。除了他python代码允许无限数量的发射器,它有一个内置的最小二乘优化。如果你有实际测量它将发现使用最小二乘法墙的衰减。我设法在蟒蛇运行python代码使用Pycharm但是我最初写的代码,里面是一个readme文件python提交请您看一看。代码不是很稳定的水蟒tkinter或matplotlib有时候导致一些问题!Python代码还接受CSV文件,示例图片和一个CSV文件(简单)提供。
联系前请阅读README文件。

Python代码没有以前稳定在蟒蛇,我做了一些修改它,它现在正在运行!所以我提供了两个版本,运行在Pycharm 1,一个运行在蟒蛇和它们在单独的文件夹。

编码MATLAB和Python做类似的事情,你可以比较这两种语言之间如果你想。
愿一切都好！