在项目中,电动汽车的充电行为的影响(EVs)网格负载模拟。峰值负载值,收费账单和旅行速度等指标建立综合评价体系从电力供应商和终端用户的角度。基于统计和数学工具,住宅旅游历史数据可以分析和拟合预测他们的概率分布,这样的旅行模式和模型可以开发的电动汽车充电方案。最大化综合指数的非线性随机规划模型的目标函数是发达国家和启发式搜索算法用于最优参数配置。此外,考虑到正常的电池\ &充电桩的特点,用户行为和电动汽车的规模,蒙特卡罗模拟过程的目的是模拟大规模电动汽车旅游行为在长期的时期。
引用作为
Zhifei李(2022)。大规模电动汽车充电行为的模拟(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/62816-the-simulation-of-the-large-scale-electric-vehicle-charging-behaviours), MATLAB中央文件交换。检索。
