编者按：该文件被选为MATLAB Central推荐商品
该代码提供了实现卷积神经网络（CNN）进行目标识别的实际例子。这三个演示都有相关的教学视频，可以通过完整的教程体验来理解和实施深度学习技术。
演示包括：
-从头开始训练神经网络
-使用预先培训的模型（转移学习）
-使用神经网络作为特征提取器
演示的相应视频位于此处：//www.tianjin-qmedu.com/videos/series/deep-learning-with-MATLAB.html
GPU和并行计算工具箱的使用™ 建议在运行示例时使用。演示3需要统计和机器学习工具箱™ 除以下所需产品外。s manbetx 845
引用为
MathWorks深度学习工具箱团队（2021年）。深度学习教程系列(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/62990-deep-learning-tutorial-series)，MATLAB中央文件交换。恢复.
MATLAB版本兼容性
使用R2017a创建
与任何版本兼容
平台兼容性
窗户 马科斯 Linux标签
深入学习演示/
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