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深度学习教程系列

版本1.1.0.0(23.3 KB) MathWorks Deep Learning Toolbox团队
下载代码和观看视频系列学习和实现深度学习技术

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更新2017年12月5日

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编者注:此文件被选为Matlab Central挑选本周

该代码提供了用于实现对象识别的卷积神经网络(CNNS)的动手示例。三个演示有相关的教学视频,允许完整的教程体验来理解和实现深层学习技术。
演示包括:
- 从头训练神经网络
- 使用预先训练的模型(转移学习)
- 使用神经网络作为特征提取器
演示的相应视频位于这里://www.tianjin-qmedu.com/videos/series/deep-learning-with-matlab.html.
在运行示例时建议使用GPU和并行计算工具箱™。除了下面所需的产品外,DEMO 3还需要统计和机器学习工具箱™。s manbetx 845

引用

Mathworks Deep Learning Toolbox团队(2021)。深度学习教程系列(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/62990-deep-learning-tutorial-series),Matlab中央文件交换。检索到

Matlab释放兼容性
用R2017A创建
兼容任何版本
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux.
致谢

启发:培训3D CNN模型

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