化学计量学杂志。2017；31:e2887。https://doi.org/10.1002/cem.2887
Thanh Tran，Ewa Szymańska，Jan Gerretzen，Lutgarde Buydens，Nelson Lee Afanador，Lionel Blanchet，“PLS模型中成分数量选择的重量随机化试验”，化学计量学杂志，第31卷，第5期，2017年5月
权重随机化试验（WRT）WRT的目的是使用新定义的模型质量指标：连续有效成分的数量，最大限度地减少进入PLS模型的无关数据量。连续有效成分的数量是通过随机试验确定的，完全符合PLS模型的基本理论这一发展是PLS建模完全自动化的重要一步。两个应用表明了WRT的优点。
关键词：PLS、回归、PLS成分选择、模型质量

例子：

%例如：
%载荷谱
%x=近红外；
%y=辛烷值；
%
%获取默认选项
%选项=wrtpls（“选项”）；
%使用默认选项运行WRTPLS
%[reg，xlds，ylds，wts，xscrs，ncomp]=wrtpls（x，y，选项）；
%
%自定义选项
%选项=wrtpls（“选项”）；
%options.figON=1；
%options.numnonsigs=1；
%options.maxcomp=25；
%[reg，xlds，ylds，wts，xscrs，ncomp]=wrtpls（x，y，选项）；

如果发布了此方法的任何应用，请引用原始作品：
Thanh Tran、Ewa Szymańska、Jan Gerretzen、Lutgarde Buydens、Nelson Lee Afanador、Lionel Blanchet，《PLS模型中成分数量选择的重量随机化试验》，化学计量学杂志。2017;e2887。
内政部：https://doi.org/10.1002/cem.2887