多目标蚱蜢优化算法

Grasshopper优化算法(MOGOA)的多目标版本

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更新2018年5月22日

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此提交包括多目标版本的Grasshopper优化算法(GOA)的源代码,称为多目标Grasshopper优化算法(MOGOA)。

论文的主要内容是:
这是论文的源代码:
S. Z. Mirjalili, S. Mirjalili, S. Saremi, H. Fatis, H. Aljarah,多目标优化问题的蚱蜢优化算法,应用智能,2017,DOI:http://dx.doi.org/10.1007/s10489-017-1019-8
如果您无法查阅论文,请发邮件至ali.mirjalili@gmail.com,我会把论文发给您。
所有的源代码和额外的信息以及更多的优化技术可以在我的个人网站上找到http://www.alimirjalili.com

GOA的源代码可在此下载:https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/61421-grasshopper-optimisation-algorithm--goa-

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引用作为

Seyedali Mirjalili(2023)。多目标蚱蜢优化算法(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/63786-mogoa-multi-objective-grasshopper-optimization-algorithm), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
使用R2016a创建
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
确认

启发:蚂蚱优化算法(GOA)

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