本文的目的是展示的重要性,使用时间和频域分析在处理样本数据。让事情有趣的我们样品一个正弦波(s)接近奈奎斯特频率。抽样或时间的离散化使DSP独特相比纯模拟信号处理。在本文中,我们探讨击败效应引入的采样和比较它与传统的拍频效应你可能经历了在处理两个音调的音频信号。事实证明,你可以介绍一个跳动的效果当抽样甚至一个正弦的语气。
引用作为
克里舒茨(2023)。分析了Sampling-Induced拍频效应(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/64633-analyzing-the-sampling-induced-beat-frequency-effect), MATLAB中央文件交换。检索。
