Cluster_2D_Visualization.mis a script that generates random (uniformly) distributed data points, runs both kMeans.m and MATLAB's built-in kmeans function, measures and compares their performance (i.e. computing time) and visualizes the final clusters and the distribution of the data points in the clusters in a histogram.
kMeans。m实现k - means(非监督学习/聚类算法)。技术细节:
最初的重心是随机选择的所有数据(每一个数据点的最大一次)。
停止条件没有改变任何集群。
clustering_app。mlapp打开一个应用程序GUI,您可以随机生成数据点和集群。re-hit所有按钮可以看到点生成的随机性和聚类算法。
clustering_app。mlappinstall安装MATLAB应用MATLAB的编辑器。