这个插件提供了一个使用FastText嵌入pre-trained词和句子分类模型学习算法用于机器学习和深。FastText是一个开源库提供高效的文本分析和可伸缩的库。pre-trained词向量模型的详细信息,请参见:https://fasttext.cc/docs/en/english-vectors.html

打开fasttext。mlpkginstall文件从您的操作系统或从MATLAB将启动安装过程中释放。
这对于R2018a mlpkginstall文件功能。
使用的例子:
%负荷训练模型
emb = fastTextWordEmbedding;

%找到最近的十大单词“阻抗”这个词嵌入
“阻抗”impedanceVec = word2vec (emb);
vec2word (emb impedanceVec 10)

ans =

10×1的字符串数组

“阻抗”
“阻抗”
“电容”
“阻抗”
“电阻”
“阻抗”
“电感”
“电压”
”的参数
“欧姆”