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为FPGA设计CIC滤波器——高效定点I

版本1.0.0.1(1.2MB)由 MathWorks定点小组
数据类型优化寻找最佳数据类型,以转换定点CIC滤波器模型

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更新2018年7月18日

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在Si万博1manbetxmulink中,您可以设计信号处理算法,如IIR滤波器、CIC滤波器等。在本例中,我们将展示如何在定点中进行CIC滤波器设计,并将其转换为最佳定点模型,该模型在FPGA上的资源利用率方面是有效的。
定点设计器中的数据类型优化功能:
•自动迭代并为设计中的系统选择最小的异构数据类型,同时满足行为约束
•通过选择能够满足用户指定的量化噪声容差的最小数据类型来优化位宽度
下载包含一个使用32位定点数据类型的CIC过滤器和一个使用数据类型优化将其转换为最佳定点设计的脚本。我们还包括优化输出的最优解决方案模型,以及Vivado工具链中的资源利用率指标。
有关此功能的详细信息,请参阅以下文档链接:
数据类型优化://www.tianjin-qmedu.com/help/fixedpoint/ref/fxpopt.html
https://www.youtube.com/watch?v=nkZAB7LIRXI

引用为

MathWorks定点团队(2021年)。为FPGA设计CIC滤波器——高效定点I(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/66679-designing-a-cic-filter-for-an-fpga-efficient-fixed-point-i),MATLAB中心文件交换.

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