设计和部署深度学习和计算机视觉应用程序嵌入GPU平台是具有挑战性的,因为嵌入式设备中固有的资源约束。这个演示显示了如何创建和火车深层神经网络的图像分类,并展示了如何使用GPU编码器部署训练网络。这些文件“部署深神经网络嵌入的gpu和cpu”日本研讨会于2018年4月。这个演示中使用的图像来自CDC DPDx寄生虫Linrary形象。
https://www.cdc.gov/dpdx/index.html
本ファイルは,2018年4月に開催された网络研讨会,“ディープラーニングの組み込み機器実装ソリューション~ GPU / CPU編~”で使用されたものになります。血液塗抹検査画像を使い,寄生している病原虫の種類を分類するタスクをAlexNetベースの転移学習で実現し,学習したネットワークをGPU编码器を利用してMATLAB外の環境に配布する流れをご紹介します。また,本デモでは米国CDC DPDx寄生虫图像库にて公開されている画像データを利用しています。https://www.cdc.gov/dpdx/index.html
(Keyward)
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