网络分析仪分析图层指定的深度学习网络架构。图层信息包括层激活和学习参数的大小，学习参数的总数，以及经常性层的状态参数的大小。使用网络分析仪
•可视化和理解网络架构，
•检查您是否已正确定义了架构，
•检测培训前的问题。
分析检测的问题包括
•丢失或断开连接的图层，
•层输入的不匹配或不正确的大小，
•图层输入数不正确，
•无效的图形结构。
用法示例：
net = googlenet.
分析（净）
Matlab释放兼容性
用R2018A创建
与R2018A兼容
