你好,

对于是否比其他CNN架构此代码的工作？

谢谢，
一月

对于onnx，它应该是onnx细粒至运营商，而不是粗糙的“层”，例如，我定制了网络层yolov3Layer，如何导出到Onnx？

目前不支持的ShuffleNet模型万博1manbetx

亲爱的MathWorks的深度学习工具箱团队：
嗨,铜

你有一个新的版本可以支持“nnet.cn .layer. regionp万博1manbetxroposal allayer”，nnet.cn .layer. rpnclassificationlayer和nnet.cn .layer. rpnsoftmaxlayer ?

亲爱的MathWorks的深度学习工具箱团队：
嗨，我试图用exportONNXNetwork，我跑这部分代码，但我看到了这个错误，你可以帮我请？
用法示例：
%%出口到ONNX模型格式
净= squeezenet;％至出口预训练的模型
文件名= 'squeezenet.onnx';
exportONNXNetwork(净、文件名);
-------------------------------------
这个错误出现：
错误使用onnxmex
打开文件“squeezenet.onnx失败。

误差在nnet.internal.cnn.onnx.ModelProto /将writeToFile（线55）
onnxmex (int32 (FuncName.EserializeToFile)、ModelPtr文件名);

nnet.internal.cnn.onnx.exportONNXNetwork中的错误(第37行)
将writeToFile（modelProto，文件名）;

误差在exportONNXNetwork（线40）
nnet.internal.cnn.onnx.exportONNXNetwork（网络，文件名，varargin {：}）;

亲爱的MathWorks DeepLearning工具箱团队:
当我用另一种简单的三维网络CNN进口试验中，与所述误差的误差???
我的3D网络是在这里：https://drive.google.com/open?id=1vrX44WV1yWIsoNdbW5sTBQHurdMhf0c_
使用assembleNetwork误差（线47）
无效的网络。
nnet.internal.cnn.onnx.importONNXNetwork(第11行)中的错误
网络= assembleNetwork（LayersOrGraph）;
importONNXNetwork错误(第52行)
网络= nnet.internal.cnn.onnx.importONNXNetwork（modelfile，varargin {：}）;
致：
层“node_22”：层验证失败。使用错误“预测”在层nnet.onnx.layer.FlattenLayer。该函数抛出一个错误，不能
执行。
使用置换错误
对于N- d数组，ORDER必须至少有N个元素。
层“node_22”：层验证失败。使用错误“预测”在层nnet.onnx.layer.FlattenLayer。该函数抛出一个错误，不能
执行。
使用置换错误
对于N- d数组，ORDER必须至少有N个元素。
层“node_22”:输入大小不匹配。这个层的输入大小与预期的输入大小不同。
输入到该层：
从层 'node_21'（1×4×4×512输出）

嗨，@Kristina Mikolaichuk
我很遗憾地告诉你，根据预警，目前的版本不支持某些层，“nnet.cnn.layer.RegionProposalLayer”，...等，支撑层的只有重出口。万博1manbetx

你好！你可以帮帮我吗？当我尝试导出更快RCNN网络，还有一些警告：

警告：ONNX不支持层“nnet.cnn.la万博1manbetxyer.RegionProposalLayer”。导出到ONNX操作
'com.MathWorks.Placeholder'。
警告：ONNX不支持层“nnet.cnn.la万博1manbetxyer.RPNSoftmaxLayer”。导出到ONNX操作
'com.MathWorks.Placeholder'。
警告：ONNX不支持层“nnet.cnn.la万博1manbetxyer.RPNClassificationLayer”。导出到ONNX
操作符“com.MathWorks.Placeholder”。

将这些层在未来的更新支持？万博1manbetx

11月15日的版本，2019依然无法导入和导出yolov2网络！

现在这个版本支持导入3D卷积神经网万博1manbetx络，但“激活”功能将无法使用导入的3D卷积网络是什么时候？
我简单的3d CNN在这里:https://drive.google.com/file/d/15i0IEiNWAqqexairNFv1eITtqwMA5rYi/view?usp=sharing

仍然没有使用biLSTM层和regression outputlayer

嗨，当我导入层从Keras网络，会出现一个错误：
“导入‘LSTM’与功能API内置Keras模型层尚不支持”万博1manbetx
所以，我应该做些什么来解决这个问题？

亲爱的MathWorks的深度学习工具箱团队：
我希望特性版本能够更多地支持ONNX操作符，而不仅仅是目前的28个操万博1manbetx作符。
希望以后版本更丰富的支持ONNX运营商，不仅仅只是目前的28个运算符。
到目前为止，“importCaffeNetwork”功能执行得非常糟糕。
到目前为止“importCaffeNetwork”这个函数表现的很差！
来吧！
加油！

嗨@cui

我们基本上遵循了之前的例子

https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/csharp/test/Microsoft.ML.OnnxRuntime.EndToEndTests.Capi/CXX_Api_Sample.cpp

和网络似乎工作。我还没有想出如何重置LSTM层的内部状态的一个新的序列。我们只是重新加载模型。

最好的祝愿

安德烈亚斯

亲爱的苏婷，
我可以导入和导出自带的MATLAB非常自由和方便的mobilenetv2模型，但是当我导入保存在pytorch-onnx框架mobilenetv2.onnx，averagePooling的最后一层不能被正确导入。为什么？
https://github.com/tonylins/pytorch-mobilenet-v2，onnx liabray可以导入和导出这种responsibily，MATLAB不能...

警告：无法导入一些ONNX运营商，因为他们尚不支持。万博1manbetx他们已被替换占位符层。为了找到
这些层，调用返回的对象的功能findPlaceholderLayers。
>在nnet.internal.cnn.onnx.importONNXLayers(第13行)
importONNXLayers(第48行)

嗨@Andreas赫尔佐格:
请问您是如何在c++接口函数中使用LSTM onnx模型的?也是一个序列特性用matlab实现的，有这样一个例子代码可以参考一下，谢谢!

亲爱的Matlab的团队，

导出和加载LSTM模型现在可以正常工作了，使用c++接口也可以记分。

我注意到一个次要的事情，输出张IST不叫喜欢在网络中但作为层姓和计算机图形操作的组合拉斯特层。

所以，我最后一层被命名为“fc_2”（标准名称从深度学习工具箱），但outputtensor具有在C进行检索++接口使用“fc_2_Add”当你载入一个Netron App中onnx文件，该文件还显示。

这是命名有必要吗？我们保存在我们的模型中描述的序列化onnx文件，并在一定层作为输出张量控制，计算图节点作为输出的名称。由于对于某些类型的这种不necessarly需要是拉斯特层（具有自动编码器例如编码）。

所以会这样设置回previouse行为或者我们可以从层结构看，正确的张量名称应该是什么样子？

最良好的祝愿，并感谢了很多的努力。

安德烈亚斯

亲爱的Matlab的团队，

新版本(8月1日)似乎解决了我们LSTM导出的问题。

测试与在github给定的例子与Python onnxruntime 0.5。

很多谢谢!

安德烈亚斯

亲爱的苏婷，

写入LSTM到ONNX兼容运行在新版本上的任何单词？

很抱歉给您带来不便，但是我们需要这个功能来为我们的客户交付一个模型。

最好的祝愿

安德烈亚斯

我能够安装地点到有足够空间的一个文件夹来完成这件事。matlabshared.万博1manbetxsupportpkg.setSupportPackageRoot（）

谢谢。

我打的安装用于onnx的问题。甚至无法下载文件。我使用RHEL 7.5。在这个问题上的任何想法？

你好,
我试图导出模型tensorflow使用它。这是基本相同的，因为这
https://de.mathworks.com/help/deeplearning/examples/cocktail-party-source-separation-using-deep-learning-networks.html
我得到警告:“警告:ONNX不支持层'BiasedSigmoidLayer'。万博1manbetx导出到ONNX操作符“com. math . placeholder”。因为其中一层是定制的sigmoid层。
我没有进口到tensorflow得到错误
ValidationError: domain_version为1的占位符没有注册模式
输入:"fc_1"输出:"layer_1" name: "layer_1" op_type: "Placeholder" doc_string: "Placeholder operator"域:"com.mathworks"
反正我有可以解决这个问题？
我Onnx型号名称：https://drive.google.com/open?id=1c5ItcPoYU2xkmOZNiUgrIetLsixEewYK

提前致谢

亲爱的苏婷，

太好了!:D

最好的祝愿

安德烈亚斯

喜安地列斯
新版本很快就会发布。

它对yoloV2有效吗?

亲爱的苏婷，

在新版本中的任何字，可以解决与LSTM的问题（见GitHub的车票）。我们想一些机型部署到与onnxruntime的应用程序。

最好的祝愿

安德烈亚斯

亲爱的苏婷，
通过exportONNXNetwork（）导出的onnx模式是不一样的OpenCV和Matlab运行的结果呢？我贴我的问题也在这里：
https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/464550-the-onnx-model-exported-by-exportonnxnetwork-is-not-the-same-as-the-result-of-running-in-opencv-一个

嗨挺苏，
我注意到，最近的一个转换器的更新，但LSTMs不似乎仍然正常工作。我贴我的问题也在这里：
https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/457176-onnx-export-yields-error-in-windows-ml?s_tid=prof_contriblnk

亲爱的苏婷，
请问目前onnx版本支持目标探测网络，比如Yolov2网络（万博1manbetx出口yolov2.onnx）的出口？

亲爱的苏婷，

是的，这就是我在Github上打开的问题。

https://github.com/microsoft/onnxruntime/issues/1016

最好的祝愿

安德烈亚斯

喜安地列斯
我们注意到，通过MATLAB ONNX转换器输出一些LSTM机型不ONNX运行时很好地工作，虽然可以被加载到其他框架，ONNX运行时严格遵循形状要求ONNX规范。MATLAB ONNX转换器的新版本即将发布，它将与ONNX运行时效果更好。

喜安地列斯
谢谢你的问题。这是在下面的链接报道了同样的问题？
https://github.com/microsoft/onnxruntime/issues/1016
我们正在研究这一点，并会尽快回复您。

亲爱的Matlab的团队，

我们出口的LSTM模型（基本上如构建在descripted与涡轮风扇发动机的示例性数据的sequene到序列回归的例子。

当我们在onnxruntime中导入它时，我们会得到一个错误消息(从源版本0.4.0开始构建):

从temp.onx负载模型失败：节点：fc_2输出：fc_2 [ShapeInferenceError]不匹配的源和目标维度的数目之间。源= 2目标= 3

我们可以在Netron加载onnx文件就好了，并有一个fc_2输出，有些奇怪<1x1x1>尺寸。莫不是在预期的输出尺寸的混乱呢？

难道我们的onnx-文件/ Matlab的NNET发送给你一些帮助。

将不胜感激。

从MATLAB到其他运行时引擎模型导出不从简单的例子分开工作。我见过的奇怪形状翻转输出ONNX网络层对进口Python框架或C＃时，这会导致失败。

当我导入模型到C ++，我没有相同的结果MATLAB你可以在C供应例如输出层++ OpenCV的或tensorflow这得到了层是一样的MATLAB
例如CONV层

感谢吉航王，你帮我安装这个工具。

喜吉航，感谢分享这一信息，遗憾的是它并没有解决我的情况的问题。

大家好，我发现它为什么不MathWorks的技术支持团队的帮助下工作的原因。万博1manbetx我只是想在这里分享我的经验。基本上有我的路径上的函数，它是阴影的一个内置的MATLAB功能。我用下面的代码重置我MATLAB路径：
>> restoredefaultpath
>>翻版toolboxcache
注意:此命令将覆盖我的当前路径首选项。

在那之后，我下载并重新安装该网页上的转换器应用程序，并重新运行出口代号。问题解决了:)希望这有助于。

嗨安德烈亚斯，我只是用一个自定义的CNN与WinMLRunner检查的话，我没有尝试任何预先训练模式虽然。

嗨加布里埃尔
你能告诉我你使用的CNN？
正如之前提到的我tryed基本googlenet，我不能与微软ML使用它。
这将是非常有益的，如果我可以使用onnx文件交换。
提前致谢

嗨，婷，非常感谢Opset的更新。但是，现在我得到了与Andreas对于LSTM网络相同的错误:“First input does not have rank 2”。如果我在网络中有不止一个lstm层，那么错误消息就会以某种方式变成:“第一个输入张量必须是3阶的”，不过CNNs似乎可以工作。

喜安德烈亚斯和吉航，就可以达到我们的技术支持和发送模式给我们吗？万博1manbetx

喜亭，我遇到了与C＃同样的问题。我可以在不同版本的出口网络。如果我尝试模型加载到windows.ml我得到一个“ShapeInferenceError”第一个输入没有军衔2. opset所V6，可以加载该文件，但它不能被使用。我测试googlenet，并试图将onnx型号名为“Netron”方案进行比较。我发现不同的是，第一层“亚健康”从[3x244x244]更改为[1x3x244x244]，但我不知道这是否是问题。第二件事是，与onnx V6 Visual Studio可以与V7或更高自动但是不产生模型类。它似乎不被识别为一个onnx模型。你能给一个建议如何使用Matlab的训练模型在C＃？

喜亭，我有同样的问题装在C＃中ONNX模型时。我试图模型保存到不同的opset所版本，但他们没有工作。请指教。

嗨加布里埃尔，
我们最近增加了对ONNX opset万博1manbetx所7，8和9。人们可以通过一个可选的输入参数“OpsetVersion”导出过程中指定opset所使用。你应该可以，如果你有一个R2018b MATLAB下载。

嗨Kennth,
我们看到了类似的问题和修复程序将很快发布。这将是巨大的，如果你能向我们提供您MATLAB模型，让我们来测试它。

如果出口能够更新到版本7或8，允许与Windows毫升利用这将是巨大的。

使用CNTK和Python, exportONNXNetwork不能正常工作。转换产生一个ValueError: Gemm: Invalid shape，输入a和B应该是rank=2的矩阵。

嗨，要导出的代码或可用于更快的R-CNN模型工具箱？由于我的错误提的模型不是DAGnetwork。希望能得到一些反馈意见或帮助在这里

难道你们知道什么时候为恒运营商的支持将得到补万博1manbetx充？

使用importONNXNetwork误差（线39）
节点“node_20”：恒运营商目前还不支持。万博1manbetx

我从事这个代码:)这是非常好的。谢谢。

嗨Trihn,
我们想听听你对importONNXNetwork的问题的详细信息（）。你以前安装的旧版本转换器？

当我使用上面的例子时，函数importONNXNetwork()不起作用!