c .钱x傅:d . Sidiropoulos l·黄和j·谢,“不精确的交替优化阶段检索在异常值的存在,“IEEE信号处理,65卷,没有。22日,第6082 - 6069页,2017年。
阶段检索主要考虑了
高斯噪声的存在。然而,算法的性能
提出了在高斯噪声模型下严重降低
当严重损坏数据。离群值,存在。探讨
相位检索存在的重尾分布的技术
噪声,为离群值的情况下被认为是一个更好的模型
存在。一个p-norm (0 < p < 2)提出了基于估计量
挡反对这样的噪音,和两个不精确的交替
提出了优化算法的框架来解决
由此产生的优化问题。两个特定算法
在这个由探索不同地方近似
框架。有趣的是,核心条件最小化的步骤
可以解释为迭代再加权最小二乘法和梯度
后裔。讨论了算法的收敛性能,
和Cramer-Rao绑定(CRB)。模拟´
CRB,证明该算法的方法
在重尾分布噪声比最先进的算法。
引用作为
程钱(2023)。不精确的交替优化阶段检索在异常值的存在(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/67942-inexact-alternating-optimization-for-phase-retrieval-in-the-presence-of-outliers), MATLAB中央文件交换。检索。
InexactAO_PR / 1 d /
InexactAO_PR / 2 d /
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 1.0 |
|
