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基于优化DWT和DCT的数字图像水印

版本1.0.1(1.76 MB)由 阿布古普塔
本代码是结合DWT、DCT、BFO三种方法对不可见数字图像进行水印的
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更新2018年9月28日

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详情请浏览https://free-thesis.com/product/digital-image-watermarking-using-optimized-dwt-dct/

数字图像水印的原理是将信息隐藏在图像中，使图像不受干扰，信息易于检索。该方法应该是稳健的。为此，该存储库级联实现了离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)，从而实现了更高的鲁棒性和安全性。这些方法将图像划分为不同的频率区域，从而将水印信息嵌入到不干扰图像的最低频率区域。首先采用类似傅里叶变换的DCT，将图像分为低频区和高频区两部分。低频区域具有大部分的图像信息。

引用作为

阿比舍克·古普塔(2022)。基于优化DWT和DCT的数字图像水印GitHub (https://github.com/earthat/Digital-Image-Watermarking-Using-Optimized-DWT-DCT)。检索。

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