数据科学:预测损失成本的天气事件——文件交换——MATLAB中央

数据科学:预测损失成本的天气事件

1.0.4版本(40.2 MB) 希瑟·高尔博士

探索数据和使用机器学习来预测风暴事件的损害成本基于位置、时间和类型的事件

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更新2021年5月21日

从GitHub

这个案例研究的目的是探讨风暴事件在不同地点在美国和分析频率和损失成本与不同类型的事件。机器学习模型用来预测损失成本,基于历史数据从1980 - 2020。然后计算中执行应用程序,这可以作为一个web应用程序共享。

这个例子也强调了清洗的技术数据以各种形式的(数值、文本分类、日期和时间)和处理大型数据集不适合到内存中。

中使用的例子是“数据科学与MATLAB”研讨会系列。

希瑟·高尔博士(2023)。数据科学:预测损失成本的天气事件GitHub (https://github.com/mathworks/data-science-predict-weather-events)。检索2023年6月9日。

创建R2019a

兼容任何释放

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版本	发表	发布说明
1.0.4	2021年5月21日	包括例子介绍MATLAB网络研讨会
1.0.3	2020年8月25日	链接到GitHub
1.0.2中	2020年7月23日	包括最近的数据,更新脚本包含实时编辑任务数据清洗(R2019b可用)	下载
1.0.1	2019年7月18日	更新数据科学w / MATLAB网络研讨会	下载
1.0.0	3 2019年7月		下载

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