它允许用户在不编码的情况下对预先训练好的神经网络、导入的ONNX分类模型或导入的MAT文件分类模型进行转换学习。除了使用现有的模型，用户还可以使用Deep network Designer (MATLAB内置应用程序)来设计自己的神经网络，然后使用这个app来训练神经网络。用户可以在本应用中分析预训练的网络或导入的网络，也可以修改图像增强器信息和训练选项(超参数)。完成网络训练后，用户可以将训练好的网络导出到workspace、MAT文件、ONNX文件中，并对应用程序中正在进行的步骤生成MATLAB代码。用户可以生成NVIDIA GPU CUDA代码，但它不支持导入ONNX模型。万博1manbetx

预训练神经网络可供选择：
1）alexnet
2）googlenet（ImageNet）
3）goolgenet（Places365）
4）resnet18
5）resnet50
6）resnet101
7）vgg16
8)vgg19
9）inceptionv3
10）inceptionresnetv2
11）squeezenet
12）densenet201
13）mobilenetv2
14）的ShuffleNet
16）xception
17）nasnetmobile
18)nasnetlarge
19）进口ONNX模型
20）进口垫文件模型

[到R2019a，导入ONNX层不支持生成CUDA代码]万博1manbetx

如何设计和使用这个应用程序训练神经网络？
https://www.youtube.com/watch?v=-GeZa6IL2QA

如何导入ONNX型号使用这个应用程序来训练？
https://www.youtube.com/watch?v=8pZiduqp35g