高斯 - 雅克方法 - 文件交换-Matlab Central - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

高斯 - 雅克法

版本1.0.4（14.1 KB） D.Cantón

使用高斯 - 雅克算法计算模块化矩阵，用于在数值分析中应用N X N。

https://github.com/dcantone/gauss-jacques

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更新2019年6月4日

来自Github

高斯 - 雅克算法获得矩阵的模块化逆。该算法既不使用决定因素也不使用伴随矩阵，并且对于任何大小的矩阵非常有用。

例子：

n = 10;矩阵的百分比
k = randi（100，n，n）;％生成带有“ n”的randon矩阵
M = 89;％该模块必须是质数
[Invmod，i] = gauss_jacques（k，m）;

参考：

D.Cantón（2022）。高斯 - 雅克法（https://github.com/dcantone/gauss-jacques），github。检索2022年8月27日。

使用R2017A创建

与任何版本兼容

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