SPLINEFIT

样条嘈杂的数据

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更新2019年4月16日

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嘈杂的数据可能导致的直接样条插值曲线
不必要的振动。这是特别糟糕的如果的斜率
曲线是很重要的。

更好的方法是减少花键的自由度
并使用最小二乘的方法以适应嘈杂的花键
数据。自由的deegres连接到优惠的数量
(节),所以控制的平滑效果的选择
断裂。

SPLINEFIT:
——基于b样曲线拟合工具
-样条函数在ppform(分段多项式)
——任何样条顺序(立方样条函数默认情况下)
——周期性边界条件
——线性约束函数值和衍生品
——强大的装配方案
——作用于ND数组一样的样条
——非均匀分布

M-FILES还包括:
splinefit例子,例子
ppdiff——区分分段多项式
ppint——集成分段多项式

引用作为

乔纳斯朗格(2023)。SPLINEFIT(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/71225-splinefit), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2017b
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
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启发:分段多项式微积分

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