一个非常Ressource高效的MATLAB类，用于在“阶段”过程中的进度监测，显示每个工作人员的剩余时间和可选进度。
它支持万博1manbetx分布式工人池（即不仅适用于本地池）。

用法：
％'numiterations'是一个整数，其中循环中的迭代总数。
％随意增加这甚至更高，看到其他进度监视器失败。
numiterations = 100000;

然后，构造一个parforprogressbar对象：
ppm = parforprogressbar（numiterations）;

il id = 1：numitrations
％做一些并行计算
暂停（100 / numiterations）;
％递增计数器以跟踪进度
ppm.increment（）;
结尾

％删除Paret循环完成时删除进度句柄（否则使更新进度可能不会停止的计时器）。
删除（ppm）;

可选参数：
ppm = parforprogressbar（numiterations）构造一个parforprogressbar对象。
'numiterations'是一个整数，总数
循环中的迭代。

ppm = parforprogressbar（___，'showworkerprogress'，true）将显示
所有工人的进度（默认值：假）。

ppm = parforprogressbar（___，'progressbarupdateperiod'，1.5）将
每1.5秒更新ProgressBar（默认值：1.0秒）。

ppm = parforprogressbar（___，'标题'，'我的花哨冠军'）将
在Progressbar上显示“我的花哨冠”。

ppm = parforprogressbar（___，'parpool'，'local'）将会
使用“本地”配置文件启动并行池（Parpool）。

PPM = ParforProgressBar（___，'parpool'，{profilename，poolsize，name，value}）
将使用profileName配置文件启动并行池（Parpool）
池化工人和功能Parpool支持的任何名称值对。万博1manbetx

好处：
1.它是第一个进度监视器，也显示剩余时间。
2.这是第一个进度监视器，也显示每个工人的进度。
3.它从非常少量的迭代中缩放，以便在具有非常小的占地面积中任意大量的迭代。

缺点：
它确实减慢了计算。多少？这取决于您更新ProgressBar的频率（默认为1.0秒 - 但这是您可以调整的参数）。
更新计算机上的ProgressBar平均需要40毫秒。即，其中一个工人更新了ProgressBar（默认为每秒），每秒额外花费40毫秒= 4％。
但是你有X-1工人根本没有延迟（呼叫增量也有一个甚至数百万迭代的近似效果）。
2.它需要仪器控制工具箱

差异到60135-parim-progress-monitor-progress-progress-bar-v3：
1.使用[ProgressBar]（https://de.mathwands.com/matlabcentral/fileexchange/6922-progressbar.）与剩下的时间很好。
2.完成MATLAB实施，没有Java。
3.每个增量，Dylan的基于Java的实现通过TCP连接到服务器，立即关闭连接而不发送任何数据。
服务器基于建立的连接递增计数器。
这是非常快的，但对于非常短的循环周期（如上所述）它会导致太多连接。
原始的ParforProgmonv3通过让用户手动选择STAPEIZE来解决此问题。然而，这是Comberome和非直观的。
此更新自动计算步骤，因此即使对于非常短的循环周期，也维持一个非常快速的执行时间。
4.而不是TCP套接字我们使用UDP插座，该UDP插座在施工上建立，并且在每个循环周期上未打开/关闭/关闭。
5.要跟踪每个工人的进度，每个工作人员通过UDP向服务器发送自己的进度。
6.小界面更改：我真的不关心进度条的窗口标题。这是现在是一个可选的参数，现在也由Matlab的输入解析器正确监控。