他是一个Matlab实现不同的工具来处理数字乳房x光检查图像由大学工业桑坦德。OpenBreast被公开发布在[1]和临床评估乳腺癌的任务风险评估在[2]。实现了以下任务:
*特征提取为实质分析[1]
*形象标准化(原材料)数字乳房x光检查图像
*乳房分割和胸壁检测[3]
*检测乳房内的感兴趣区域(4、5)
*乳腺密度分割[6]
开始第一次运行设置。配置Openbreast m。然后运行以下演示:
* demo01乳房分割
* demo02圣映射
* demo03 ROI检测
* demo04 FFDM图像特征提取
* demo05乳腺密度分割
为进一步的细节,请参考:https://sites.google.com/view/cvia/openbreast
[1]美国Pertuz et al .,打开Mammography-based乳腺癌风险评估框架,IEEE-EMBS生物医学和卫生信息学国际会议,2019。
[2]美国Pertuz et al .,临床评价的完全自动化的实质为乳腺癌的风险评估分析软件:一个试点研究芬兰样本,
欧洲放射学杂志:121、2019。
[3]b·凯勒et al .,估计原材料全领域的乳房密度百分比数字乳房x光检查通过自适应模糊c均值聚类和支持向量机的图像分割,医学院学报,2012。万博1manbetx
[4]s Pertuz c·茱莉亚,d . Puig小说乳房x光检查框架与应用程序图像配准,图像表示Proc。模式识别国际会议,2014。
[5]g·托雷斯,s . Pertuz Retroareolar地区的自动检测在乳房x光成像,Proc。拉丁美洲的国会在生物医学工程,2016
[6]g·f·托雷斯et al .,“形态梯度领域:在乳房x光检查系统的致密组织分割图像,“年度国际会议的IEEE在医学和生物工程协会(EMBC), 2019年。
引用作为
说Pertuz (2022)。OpenBreastGitHub (https://github.com/spertuz/openbreast)。检索。
s . Pertuz g·f·托雷斯,r . Tamimi j . Kamarainen开放Mammography-based乳腺癌风险评估框架,IEEE-EMBS生物医学和卫生信息学国际会议,2019
