噪声分析与Matlab

时间和频率分析,噪声信号的信号统计等。

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更新2020年6月28日

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现在的代码是噪音信号的Matlab程序进行分析。分析包括:
1)选择:
——信号消除趋势;
——信号归一化。
2)策划的:
信号在时域(示波图);
信号在频域(周期图);
信号在时频域(谱图);
——信号的振幅分布(直方图);
信号的自相关函数(相关图)。
3)显示的:
——信号的最小和最大值;
平均值(dc值)和标准差(均方根值);
偏态(tailness)和峰度(尖峰);
——波峰因素CF;
-博士动态范围;
——自相关时间;
——测试结果信号的平稳性。

代码是基于理论中描述:

[1]d . Manolakis诉炉火。应用数字信号处理。剑桥,剑桥大学出版社,2011年。

[2]g . Heinzel a . Rudiger r .先令。谱和谱密度估计的离散傅里叶变换(DFT),包括一个全面的列表窗口函数和一些新的平顶建筑物的窗户。汉诺威,德国Max-Planck-Institut毛皮研究,2002年。

引用作为

斯托伊Zhivomirov (2023)。噪声分析与Matlab(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/71887-noise-analysis-with-matlab), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2017b
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
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启发:声音与Matlab分析

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