适当的正交分解(POD)是一种分析技术,能够提取最精力充沛的时间序列的模式。证明高斯噪声传播其能源豆荚中所有模式,使去噪的视频和其他一天时间序列重构时间序列只从最精力充沛的模式。
Matlab的圣言会精力充沛的顺序返回模式(模式1 =最精力充沛的),一个可以用更少的模式重构时间序列X(模式是一个数组,可以1:nModes或任何你喜欢的!)。系列将看起来模糊和奇怪,但如果有足够多的模式不使用所有模式,使用噪声可以被拒绝在某种程度上。
阈值被发现通过使用Gavish和Donoho的关系(奇异值的最优硬阈值是4 /√(3)),IEEE信息理论,2014年8月——如果用户没有提供他们想要的方式。
引用作为
费尔南多Zigunov (2023)。基于吊舱去噪/重建(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/72439-pod-based-denoising-reconstruction), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2018a
兼容任何释放