导入和导出深色模型(https://github.com/pjreddie/darknet)在MATLAB深度学习网络中。导入器可以导入黑暗网络中的所有系列网络和一些简单网络。出口商可以出口所有系列网络和部分骨干网络。除了导入深度神经网络，导入器还可以获得网络的特征映射大小、参数数量和计算能力。对于yolov2，yolov3还可以导入许多以前的模块，以便以后访问yolo层。此程序需要Matlab2020a及以上版本，无其他依赖项。

在MATLAB深度学习网络中导入和导出暗网模型（https://github.com/pjreddie/darknet).进口商可以导入黑暗网络中所有的系列网络和部分简单的网络出口商可以导出所有的系列网络和部分的脊梁骨网络。其中进口商除了导入深度神经网络外，可以获得网络的特征图大小，参数个数，计算力失败对于约洛夫2，约洛夫3也可导入前面的若干单元以供后期接入约洛层。此程序要求Matlab2020a版本及以上，无其他任何依赖。

使用示例见main.mlx
------------------------------------------------------------------2020.6.30更新-------------------------------------------------------------------
该响应使用简化的最小代码重现yolov3/yolov4检测网络和darknet分类网络。重点如下：

1、万博1manbetx 支持darknet模型的原始版本
2、万博1manbetx 支持“*.cfg”和“*.weights”模型的培训、推理、导入和导出
3、万博1manbetx 支持最新的yolov3、yolov4型号；
4、万博1manbetx 支持黑暗分类模型；
5、万博1manbetx 支持各种指标，如特征图大小计算、flops计算等。
这些代码比其他框架（如pytorch和tensorflow）更具可读性和简洁性！
但是不包含各种训练数据增强诡计
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所有型号下载链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1UvPKSlT7K3hzeXof4ovN_A
提取码：dbbo