进口和出口Darknet模型(https://github.com/pjreddie/darknet)的MATLAB深度学习网络。进口商可以进口所有的seriesNetworks在暗网和一些简单的DAGnetworks。出口商可以导出所有的seriesNetworks和一些骨干网。除了导入深度神经网络外，导入器还可以获取网络的特征图大小、参数个数、FLOPs的计算能力。对于yolov2, yolov3还可以导入许多以前的模块，以便以后访问yolo层。这个程序需要Matlab2020a及以上版本，没有其他依赖。

在MATLAB深度学习网络中导入和导出Darknet模型(https://github.com/pjreddie/darknet）。进口商可以导入darknet中所有的seriesNetwork和部分简单的DAGnetwork,出口商可以导出所有的seriesNetwork和部分的骨干网络。其中进口国除了导入深度神经网络外,可以获得网络的特征图大小,参数个数,计算力失败了。对于yolov2, yolov3也可导入前面的若干模块,以供后期接入yolo层意思。此程序要求Matlab2020a版本及以上,无其他任何依赖。

使用示例见main.mlx
------------------------------------------------------------------ 2020.6.30更新 -------------------------------------------------------------------
这个存储库使用简化和最小的代码来复制yolov3 / yolov4检测网络和暗网分类网络。主要内容如下:

1、万博1manbetx支持原版本暗网模型;
2、万博1manbetx支持“* .cfg”、“* .weights”模型的训练、推理、导入和导出;
3、万博1manbetx支持最新的yolov3、yolov4型号;
4、万博1manbetx支持暗网分类模型;
5、万博1manbetx支持feature map尺寸计算、flops计算等各种指标。
这些代码可读性强，比其他框架(如pytorch和tensorflow)更简洁!
但是不包含各种训练数据增强技巧
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所有型号下载链接:
链接：https://pan.baidu.com/s/1UvPKSlT7K3hzeXof4ovN_A
提取码:dbbo