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如何使用MATLAB预处理时间序列数据

版本1.0.0(6.38 MB)by 奈哈卢布尔
此提交显示如何使用PMU数据分析示例在MATLAB中预处理时间序列数据。

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更新2019年10月21日

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在此提交中,我们演示了如何处理和清洁存储在Excel纸张中的时间序列数据,以多种格式以及Matlab中的多种采样率。我们首先使用“导入工具”从Excel纸张导入数据。接下来,我们专注于如何准备数据以转换为“时间表”数据类型。
我们在预处理功能上进一步深入潜水,该时间表包括将数据集同步到共同时间参考,评估数据质量,并处理重复和缺少数据。最后,我们显示了行时间的堆叠曲线。

引用

Neha Goel(2021)。如何使用MATLAB预处理时间序列数据(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/73058-how-to-preprocess-time-series-data-with-matlab),matlab中央文件交换。检索到

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