EO受量控平衡启发估计动态和均衡状态在EO中,搜索代理随机更新对一些才华微粒的集中度(位置),称均衡候选项,以最终实现均衡状态为最优结果
58数学函数验证EO性能,包括单式函数、多式函数、混合函数和组成函数以及3工程基准问题,性能与三大类优化方法比较GADE和LSHADE-SPACMA高性能优化最新开发算法和CMA-ES、SHADE和LSHADE-SPACMA综合统计分析显示EO能显著优于PSO、GA、GWO、GSA、SASA、SASA和CMA-ES,而性能在统计上类似于SHADE和LSHADE-SPACMA
主论文A法拉马齐海达里雅德Stephens S.Mirjalili均衡优化程序:新颖优化算法知识系统DOI:https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.105190.
EO源码也可访问Githubhttps://github.com/afshinfaramarzi/Equilibrium-Optimizer
或afsin.farrazi@gmail.com留言
