这个“无方程工具箱”使计算机能够辅助分析复杂的多尺度系统。其目的是使您能够使用微观模拟器执行系统级任务和分析，因为微观模拟通常是系统的最佳可用描述。该方法绕过了宏观演化方程的推导，只计算微尺度模拟器的短脉冲，通常只计算空间域的小块区域。这套函数允许用户在自己的应用程序中开始实现这些方法。
为了快速入门，请修改其中的一个示例。许多主要函数在开始时都包括其使用的示例代码——在调用函数时不带任何参数执行的代码。
*要随时间投射集成多尺度、慢速、快速的ODE系统，可以使用PIRK2（）或PIRK4（）以获得更高的精度：采用PIRK2.m开头的Michaelis--Menten示例
*您可以使用模拟的前向脉冲来模拟慢速脉冲
在时间上向后的动力学，如egPIMM.m
*为了只解决射影积分中的慢动力学问题，通过采用PIG.m开头的奇异摄动ode示例，使用提升和约束函数
在时空系统中，考虑一个在大空间域上的演化系统，当你所拥有的都是一个微尺度代码时。为了有效地在大的域上进行模拟，可以在适当耦合的域的小面片中进行模拟。
*在1D中，调整Burgers pde的configPatches1.m开头的代码，或waterWaveExample.m中1D水波方程的交错补丁
*在2D中，将configPatches2.m开头的代码改编为非线性扩散或wave2D.m的2D波动方程的规则补丁
*以上两种方法适用于在微尺度上具有平滑空间结构的系统：当微尺度具有已知周期（目前仅在1D内）时，则采用均质化示例example.m
引用为
托尼·罗伯茨（2021年）。无方程工具箱(https://github.com/uoa1184615/EquationFreeGit)，GitHub。恢复.
Roberts，A.J.，John Maclean和J.E.Bunder（2019年）。Matlab/Octave的无方程函数工具箱。https://github. com/uoa1184615/EquationFreeGit
