该存储库是为任何有兴趣使用特征选择（ReliefF，Matlab:ReliefF）和支持向量机（SVM，Matlab:fitcsvm）的人创建的，作为再现以下出版物（Doerr2020）中所述步骤的最低工作示例。数据在万博1manbetx子文件夹“\u Data”中提供。从显微X射线断层扫描数据中提取结构特征。ReliefF和SVM被用来建立一个分类器，用于检测样本中的药物微丸。

输入数据：
（1） 六种布洛芬（IBU）胶囊的提取特征（1763粒，206个特征）：
“Desc_DataFile_C0.csv”
'Desc_DataFile_C1.csv'
“Desc_DataFile_C2.csv”
'Desc_DataFile_C3.csv'
“Desc_数据文件_C4.csv”
“Desc_数据文件_C5.csv”

（2） 用户定义的要素类别：
“Feature_Categories.csv”

（3） 特征敏感性分析的结果：
“Feature_SenAnlys_Score.csv”

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%Frederik Doerr编写的代码，2020年2月（MATLAB R2019b）
%应用：用于“支持向量机-介绍和应用”万博1manbetx

%%%引用（开放访问）：
%多尔，F.J.S.，佛罗伦萨，A.J.（2020年）
%用于描述多颗粒胶囊制剂特征的显微XRT图像分析和机器学习方法。
%国际药剂学杂志：X。
%https://doi.org/10.1016/j.ijpx.2020.100041
%数据存储库：https://doi.org/10.15129/e5d22969-77d4-46a8-83b8-818b50d8ff45
%视频摘要：https://strathprints.strath.ac.uk/id/eprint/71463
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