你可以改变感染率(传输速率),看看传播影响(平曲线)。感染率=β=数量的社交接触x每个接触感染病毒的概率。当我们社会隔离减少β,因此扩散。

一个人是大约7天传染性。在此期间他们通过covid19大约2.5人。这两个基本参数确定动力学模型。

万博1manbetx跟踪系统的仿真软件模型三个常微分方程:

dS / dt = -β(I / N)
dI / dt =β(I / N) S -γI
博士/ dt =γI

S =易感个体数量
I =感染个体数量
R =数量恢复的人
N =总人口
β= Ep =每个接触社会接触x传播疾病的概率=感染率
γ=回收率

动力学的关键场景:
在7天的传染性,如果一个人通过1人那么疾病就不会成长,即。、传染性个体数量保持不变。
在7天的传染性,如果一个人经过2或更多的人疾病的增长,即。、传染性个人成长。
在7天的传染性,如果一个人没有传递给另一个人(或者,说10人生病在相同的时间和通过9人7天)疾病会减少,即。,生病的个体数量趋于零。
作为个人恢复,易感人群的数量下降,因此扩散减慢,最终降低为零。