的贡献包含的类流行一个可以模拟流行病的评价由几个经典确定性流行没有至关重要的动力学模型:
SI - >感染性,敏感
SIS - >感染性- >敏感,敏感
先生- - - - > Infective-Removed敏感
先生们,敏感- >感染性- > - >删除敏感
西——暴露易感- > - >感染性- >删除
西——暴露易感- > - >感染性- > - >删除敏感
使用
obj =流行(模型、变长度输入宗量)
模型——{“SI”,姐姐”、“先生”、“先生们”、西珥”、“西”}
β,β-接触频率(> 0)——对所有模型
“伽马”,γ-去除频率(> 0)——除了SI所有模型
“σ”,σ-孵化频率(> 0)-西珥和西珥模型
“习”,习近平——返回频率(> 0)——姐姐,先生们和西珥模型
“往往”,往往——结束时间(> 0,defTime)
dt, dt -集成步骤(0.1 > 0,def)
N, N——人口规模(1000 > 0,def)
I0的钱数,最初的传染性(> = 0,def 1)
“E0”, E0——初始数量的暴露(> = 0,def 0)
方法
运行(obj,变长度输入宗量)——模拟运行
“往往”,往往——结束时间(> 0,def…)
dt, dt -集成步骤(0.1 > 0,def)
N, N——人口规模(1000 > 0,def)
I0的钱数,最初的传染性(> = 0,def 1)
“E0”, E0——初始数量的暴露(> = 0,def 0)
情节(obj,变长度输入宗量)——图模拟的结果
‘所有’,{‘上’,‘off’}——情节所有数量还是总病例(def“上”)
“新”,{‘上’,‘off’}——新情节(def“上”)
“总”,{‘上’,‘off’},情节也总病例如果“所有”,“上”
例子:
aa =流行(“西”、“N”, 200年“beta”, 1.9,“伽马”,1/5,“σ”,1/7,“往往”,60);
运行(aa)
情节(aa)
没有提供参数化函数实际数据。
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引用作为
米兰巴蒂斯塔(2023)。西珥的流行病模型(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/75321-seirs-epidemic-model), MATLAB中央文件交换。检索。
