AWJ数据处理系统

版本2.05（822 KB） JET_CUMT

模型和多对象优化

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更新2020年5月23日

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磨料喷射加工的数据处理系统由通过自适应遗传算法优化的神经网络建模。然后，多目标优化用于获得Pareto前溶液集。在实验处理精度遍历下求解前溶液。该系统还可以用作其他字段中的建模和优化工具。

Lin，Jie等。“基于多元非线性回归和SA-BP-AGA的ASJ切割TC18的研究。”材料，第1卷12，不。12，MDPI AG，2019年6月，第1页。1902，doi：10.3390/MA12121902。

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工具箱压缩	2020年5月23日	2.05	纠正输出字符
工具箱压缩	2020年5月23日	2.0	它实现了其他类似类型的情况的建模以及单目标和多目标优化，并且可以可视化2D和3D Pareto解决方案。万博尤文图斯
工具箱压缩	2020年5月19日	1.05	添加了建模程序流程图和多目标优化图。
下载	2020年5月19日	1.0

MLA	Lin，Jie等。“基于多元非线性回归和SA-BP-AGA的ASJ切割TC18的研究。”材料，第1卷12，不。12，MDPI AG，2019年6月，第1页。1902，doi：10.3390/MA12121902。
APA	Lin，J.，Zhou，X.，Zhang，H.，Wang，F.，Xu，Q。，＆Guo，C。（2019）。基于多元非线性回归和SA-BP-AGA的ASJ切割TC18切割的研究。材料，12（12），1902年。MDPIAG。取自https://doi.org/10.3390%2FMA12121902
Bibtex	@article {lin_2019，doi = {10.3390/ma12121902}，url = {https://doi.org/10.3390%2FMA12121902}，年= 2019，2019年，2019年，月份，月= {jun}音量= {12}，number = {12}，pages = {1902}，作者= {{tc} 18，基于多变量非线性回归和{sa} - {bp} - {aga}}，journal = {材料}}