增广拉格朗日数字体积相关（ALDVC）：基于混合局部-全局方法的体积位移和应变测量。ALDVC是一种快速并行计算的混合DVC算法，它结合了局部子集方法（快速计算速度和并行计算）和基于有限元的全局方法的优点（保证全局运动兼容性并减少噪音）。
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有关详细信息和使用此代码，请引用我们的论文：
杨，J.，哈兹利特，L.，兰道尔，A.，弗兰克，C.增广拉格朗日数字体积相关。实验力学，2020年(https://link.springer.com/article/10.1007/s11340-020-00607-3).
代码手册可从以下网址获得：
https://www.researchgate.net/publication/343676916_Augmented_Lagrangian_Digital_Volume_Correlation_ALDVC_Code_Manual
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ALDVC算法的优点
[1] 这是一种使用分布式并行计算的快速算法。
[2] 以增广拉格朗日形式将全局运动协调性作为一个全局约束，并采用乘子格式的交替方向法进行求解。
[3] 位移场和仿射变形梯度同时相关。
[4] 在选择位移平滑滤波器方面不需要太多的人工经验。
[5] 能够计算具有多个图像帧的图像序列，这对于测量非常大的变形特别有用。
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%*******注意******
%ALDVC代码中的“x，y，z”或“1-，2-，3-”坐标始终对应于Matlab工作空间变量的第一、第二和第三个索引。例如，p_meas（：，1）和p_meas（：，2）是散乱点的x-&y坐标。
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%这与一些MATLAB图像处理函数有些不同例如，如果一个3D图像的大小为MxNxL，在这段代码中，我们总是使用图像大小为\ux=M，大小为\uy=N，大小为\uz=L。如果使用一些Matlab计算机视觉/图像后处理功能，例如，“imagesc3D”或“imshow3D”或“surf”，它将读取大小为\ux=N，大小为\uy=M，大小为\uz=L。
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%请注意这个区别。
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工具书类
[1] 正规化。//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/61436-regularizend
[2]//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/24049-streamcolor
引用为
金阳（2021）。增广拉格朗日数字体积相关（ALDVC）(https://github.com/FranckLab/ALDVC)，GitHub。已检索.
杨，J.，哈兹利特，L.，兰道尔，A.，弗兰克，C.增广拉格朗日数字体积相关。实验力学，2020年(https://link.springer.com/article/10.1007/s11340-020-00607-3).
