二进制哈里斯鹰优化特征选择
哈里斯鹰优化的二进制版本(HHO),称为二进制哈里斯鹰优化(BHHO)适用于特征选择的任务。
这个工具箱提供了二进制哈里斯鹰优化(BHHO)
<主要。m文件>的例子说明了如何BHHO可以使用基准省际层面解决特征选择问题。
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
引用作为
et al。”一个新的特征选择二进制哈里斯鹰二次优化。“电子、8卷,不。2019年10月10日MDPI AG), p。1130年,doi: 10.3390 / electronics8101130。
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 1.3 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/JingweiToo/Binary-Harris-Hawk-Optimization-for-Feature-Selection/releases/tag/1.3 |
||
| 1.2 | 改进适应度函数的代码 |
||
| 1.1.0 | 改变合作 |
||
| 1.0.0 |
问题在这个视图或报告GitHub插件,参观GitHub库。
问题在这个视图或报告GitHub插件,参观GitHub库。
