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算法演示

版本1.0.0(2.37 KB)由 罗德尼谭
该脚本演示了粒子群优化(PSO)在二维球面函数中搜索最小代价的基本原理
5．0
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更新2020年8月18日

查看许可协议

%作者:Rodney Tan (PhD)
% 1.00版本(2020年8月)
％
这个脚本演示了粒子群优化(PSO)的基本思想
寻找二维变量球函数的最小代价
％
这个PSO演示允许用户设置总体大小，惯性系数(w)，
%个人加速度系数(c1)，整体加速度系数(c2)，
%惯性阻尼权重，迭代次数，搜索空间下限
%和搜索空间上限。
％
%的参考
% Yarpiz(2020)。视频教程的粒子群优化(PSO)在MATLAB
% (//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/57286-video-tutorial-of-particleswarm-optimization-pso-in-matlab),
MATLAB中央文件交换。

引用作为

Rodney Tan(2022)。算法演示(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/79239-pso-demo)， MATLAB中央文件交换。检索．

MATLAB版本兼容性
使用R2020a创建
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
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启发:粒子群优化(PSO)

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