算法计算时间频率分布(TFD),复发情节(RP)和动态(DC)时间序列的复杂性和变化点分析适用于原始的时间序列/矩阵以及TFD, RP和直流。
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1.1版本更新
——离群值从输入时间序列中删除
——函数使用“findchangepts”而不是“ischange”
还将评估——原始时间序列的线性变化趋势
——递归图、动态复杂性、时间和频率分布不再是评估变化的方差(只有变化的意思)
——省略了离群值删除产生的变化点
交叉验证省略(不再必要了)
——peakfinder代替的意思是用来确定整体的过渡点
——增加了对结果的可视化
——添加示例数据
引用作为
凯瑟琳开口(2022)。模式过渡检测算法(PTDA)(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/80380-pattern-transition-detection-algorithm-ptda), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2018b
兼容R2018b
