深度学习ToolboxTM EfficientNet-b0网络模型

Pretrained EfficientNet-b0图像分类模型

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更新2023年6月14日

EfficientNet-b0 pretrained模型,一直在训练ImageNet数据库的一个子集。模型训练图像和可以分类图像到1000年超过一百万对象类别(如键盘、鼠标、铅笔,和许多动物)。

打开efficientnetb0。mlpkginstall文件从您的操作系统或从MATLAB将启动安装过程中释放。

这对于R2020b mlpkginstall文件功能。

使用的例子:

%访问训练模型
网= efficientnetb0 ();

%看到建筑的细节
net.Layers

%读图像进行分类
I = imread (“peppers.png”);

%调整图片的大小
深圳= net.Layers (1) .InputSize
我=(1:深圳(1),1:深圳(2),1:深圳(3));

%使用DarkNet-53分类图像
标签=分类(净,我)

%显示图像和分类的结果

imshow(我)
文本(10年,20年,char(标签),“颜色”,“白”)

MATLAB版本兼容性
创建R2020b
兼容R2020b R2023b
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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