这个演示显示了以下组合:
1)非线性材料特性的固体传热有限元分析(FEA)
2)有限元分析输出的优化
特别是与现实世界的问题相关的。我们走一遍一般的过程，即:
1)生成一个具有代表性的FEA求解器封装到一个函数中
2)使用代理优化来找到一个接近的，但快速的，全局最优的近似
3)根据代理优化的输出部署一个局部求解器来优化并找到全局最优
我们将研究埋在地下的载流导体的情况。在这种情况下，我们希望在绝缘体保持在固定温度以下的情况下，能最大限度地携带电流。
引用作为
彼得·布雷迪(2021)。pde-optimisationGitHub (https://github.com/mathworks/pde-optimisation/releases/tag/V1.2.0)。检索．
跑龙套
跑龙套
要查看或报告这个GitHub插件中的问题，请访问GitHub库．
要查看或报告这个GitHub插件中的问题，请访问GitHub库．
