无线传感器网络提供了一个全新领域的研究和开发。这些类型的网络概念上提供了许多令人兴奋的功能,包括可扩展性、自我配置、自我修复,多播路由和容易部署。由于这些原因,他们非常适合广泛应用在监测、控制、监测和分布式传感和其他很多。特别是,图像传感器的无线网络被认为是有利的对于许多这样的应用程序。然而,特定的应用程序仍然需要被定义和实施需要进一步的工作。
合适的可用性工具可以极大地帮助调查和申请无线传感器网络的发展。为此,MatlabTM可能作为一个适当的快速构建原型的工具。高级编程环境将允许简单的设计、实现和仿真的算法和无线图像传感器网络申请如果接口无线微粒和图像传感器存在。等接口可以实现标准化库,提供简单易用的功能与各种图像传感器和无线通信微粒。使用这些库放心其潜在用户不必处理mote——或者sensor-specific接口细节。一组这样的标准化库将形成一个MatlabTM无线图像传感器网络框架,算法和应用程序的开发的一个有效方式。
由于这些原因,无线图像传感器网络应用平台(WiSNAP)试图提供一个MatlabTM框架研究、开发、和对应用程序和算法的无线图像传感器网络。特别是,WiSNAP包含两个应用程序编程接口(API):一个图像传感器API和一个无线Mote API。这些api为用户提供简单、易于使用的函数与图像传感器和无线微粒,分别。因此,没有必要处理硬件和特定于设备的细节。这些是由底层设备库,实现必要的特定于硬件的通信和功能。
api和库编写方便容易的扩展到其他图像传感器和无线微粒或包括一些特定于设备的功能。在这一点上,WiSNAP绝不代表一个完整的或详尽的实现可用的图像传感器或无线尘埃。它,而打算建立一个开发结构,由其他开发人员可以很容易地扩展基于他们的特定的应用程序需求。
引用作为
Stephan Hengstler (2023)。无线图像传感器网络应用平台(WiSNAP)(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/8250-wireless-image-sensor-network-application-platform-wisnap), MATLAB中央文件交换。检索。
