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有限元全局数字体积相关(FE-DVC)

版本1.0.1(577KB)由 金阳
基于有限元的全局DVC方法(通过增加正则化惩罚来保证全局运动兼容性和降低噪声)。

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更新2021年7月15日

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这是我编写的一个基于MATLAB三维体有限元的DVC代码,用于与我们新提出的ALDVC算法进行比较[1,2]。
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%装置
FE_Global_DVC MATLAB代码在R2018a之后的MATLAB版本上进行了测试。请下载并解压缩代码到MATLAB工作路径。然后,执行邮件文件main\u FE\u Global\u DVC.m。
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%代码手册(即将上载)
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%注释和引用
详细信息,以及使用此代码,请引用我们的论文:
杨,J.,哈兹利特,L.,兰道尔,A.,弗兰克,C。增广拉格朗日数字体积相关。实验力学,2020年(https://link.springer.com/article/10.1007/s11340-020-00607-3).
或在以下网站索取全文:
https://www.researchgate.net/publication/343676441_Augmented_Lagrangian_Digital_Volume_Correlation_ALDVC
[2]欢迎将此代码与我们建议的ALDVC代码进行比较,该代码结合了Local Subvolume DVC(快速,并行计算)和Global DVC(保证运动学兼容性,参见//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/77019-augmented-lagrangian-digital-volume-correlation-aldvc)的优点。
[3 ] % ===================================
%*******注意******
%ALDVC代码中的“x、y、z”或“1-、2-、3-”坐标始终对应于Matlab工作空间变量的第一、第二和第三个索引。例如,p_-meas(:,1)和p_-meas(:,2)是散乱点的x和y坐标。
%
%这与一些MATLAB图像处理函数有些不同例如,如果三维图像的大小为MxNxL,在这段代码中,图像的大小始终为x=M,y=N,z=L。如果您使用一些Matlab计算机视觉/图像后处理功能,例如“imagesc3D”或“imshow3D”或“surf”,它将读取大小x=N、大小y=M、大小z=L。
%
%请注意这个区别。
[4] 我还附上我的EASF网络研讨会,介绍AL-DIC/DVC算法,并回顾本地和全球DIC/DVC方法:
(Youtube)https://www.youtube.com/watch?v=-t61WrVagZ4
(Bilibili) https://www.bilibili.com/video/BV1ff4y1B71L/
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除了3d -volume DVC,我们的新的2D- dic代码“AL-DIC”(增强拉格朗日数字图像相关)和FE-Global-DIC代码也可用于跟踪2D变形
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/70499-augmented-lagrangian-digital-image-correlation-and-tracking
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/82873-2d-finite-element-global-digital-image-correlation-fe-dic
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联系与支持:万博1manbetx
我感谢您的评论和评分,以帮助我进一步改进此代码。如果您有其他问题和建议,请随时发送电子邮件给我:aldicdvc@gmail.com
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参考文献
[1] regularizeNd。//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/61436-regularizend
[2] //www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/24049-streamcolor

引用为

金杨(2021)。有限元全局数字体积相关(FE-DVC)(https://github.com/jyang526843/FE_Global_DVC),GitHub。恢复.

杨,J.,哈兹利特,L.,兰道尔,A.,弗兰克,C。增广拉格朗日数字体积相关。实验力学,2020年(https://link.springer.com/article/10.1007/s11340-020-00607-3).

MATLAB版本兼容性
创建R2018a
与R2018a及更高版本兼容
平台兼容性
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