%用颜色表示数据密度的散点图
％
%用法:
% out = scatplot(x,y,method,radius,N, N, po,ms)
% out = scatplot(x,y,dd)
％
%的描述:
%用颜色比例绘制散点图
%表示计算的数据密度
%使用三种方法
％
%的输入变量:
% x y -是数据点
% method -是用来计算数据密度的方法:
% 'circles' -使用指定面积的圆圈
%位于每个数据点的中心
% 'squares' -使用指定面积的正方形
%位于每个数据点的中心
% 'voronoi' -使用voronoi单元格确定数据密度
%默认方法是'voronoi'
是圆形或正方形的半径
%用于计算数据密度
%(注意:只用于'circles'和'squares'方法
%默认半径是√((range(x)/30)^2 + (range(y)/30)^2))
% N -是方形网格(N × N)的大小
%过滤器和计算轮廓
%默认为100
% n -是在二维中使用的系数的数目
%运行平均滤波器
%默认为5
%(注:如果n是length(2)， n(2)是tjhe number of
应用过滤器的次数百分比)
% Po -绘图选项:
% 0 -没有绘图
% 1 -只绘制彩色数据点(过滤)
% 2 -绘制彩色数据点和等高线(过滤)
% 3 -只绘制彩色数据点(未过滤)
% 4 -绘制彩色数据点和轮廓(未过滤)
%默认为1
% ms -填充圆使用此标记大小
%默认为4
％
%输出变量:
% out -包含以下字段的结构数组:
% dd -在(x,y)处未过滤的数据密度
% DDF -在(x,y)处过滤的数据密度
%半径-用于“圆”和“正方形”的面积
%计算密度的方法
zi矩阵的% xi - x坐标
% yi - y是zi矩阵的坐标
% zi - (xi,yi)处未过滤的数据密度
% zif -过滤的数据密度在(xi,yi)
% [c,h] =等高线矩阵c
% CONTOURC和一个handle H到一个contourgroup对象
% hs =分散点处理