目标
该代码旨在基于三个外部输入执行时间序列变量的预测。同时具有外部输入
T
预测t时的响应。在时间t有输入和响应在时间t的响应是什么
t+1
?
输出
net：一个精确的开环浅层网络，能够预测给定三个外部输入的响应。当您有已知数据时，使用此网络进行验证或评估响应；例如，您希望使用测试集测试网络。
netc：一个闭环网络，用于预测t时刻的响应变量，同时提供三个外部输入
T
; 例如，您测量输入1、2和3，并希望知道此时的响应值
T
网络：提前一步预测。假设在时间步t，你有三个输入和响应，你想知道当时下一个响应值是什么
t+1
根据当时的测量结果
T
.
比如股市,；你今天有成交量、开盘、低点和收盘值（响应），你想知道明天的收盘值（响应）。
引用为
H桑切斯（2021年）。基于NARX神经网络的自回归多元预测(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/93000-autoregression-multivariate-prediction-with-a-narx-nn)，MATLAB中央文件交换。恢复.
MATLAB版本兼容性
使用R2021a创建
与任何版本兼容
