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鞭打梯度下降算法

版本2.3(474 KB)由 Subhransu Sekhar Bhattacharjee
刚性系统的一阶梯度下降算法。
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更新2022年3月15日

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鞭打梯度下降:应用于Rosenbrock函数的闭环梯度下降算法。请在这里找到论文: https://arxiv.org/abs/2108.12883。
我们为惯性梯度系统引入了一种新的自适应阻尼技术，该技术应用于无约束优化的梯度下降算法。在一个使用非凸Rosenbrock函数的例子中，我们展示了对现有基于动量的梯度优化方法的改进。同时利用李雅普诺夫稳定性分析，我们证明了算法的连续时间版本的性能。通过数值模拟，我们考虑了它的离散时间对应的性能，使用辛欧拉离散化方法。
该文件包含一个实时MATLAB示例和一个Simulink仿真由Subhransu Sekhar万博1manbetx Bhattacharjee先生，U7143478, ANU，在Ian R. Petersen教授博士的监督下开发的FAA，工程和计算机科学学院，ANU。有关代码的任何疑问，请通过u7143478@anu.edu.au向Subhransu Bhattacharjee先生提出。请使用MATLAB 2021a版本运行。mlx文件。

引用作为

SubhransuSekharBhattacharjee和Ian R Petersen，应用于Rosenbrock函数的闭环梯度下降算法，ANZCC 2021, IEEE Xplore, https://github.com/SubhransuSekharBhattacharjee-01/Whiplash, GitHub。

MATLAB版本兼容性
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引用更新
2.2

请注意
2.1

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描述
2.0.2

总结
2.0.1

笔记
2.0.0

固定的自述
1.0.0

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