使用Ising模型近邻关联处理正规网格空间相关数据插值问题关联性通过短距离交互作用捕捉到INNC算法可用标签数据(分类)以及离散连续实值数据(回归)。在回归问题中,INNC通过用户指定数类近似连续变量INNC预测类特征非测量点使用MonteCarlo模拟视观察数据为条件(局部样本)。算法尊重局部采样值并力求尽量减少局部采样能度与全网格能度偏差INNC非参数性数据适合非Gausian数据与某些标准方法相比,该方法在内插精度和计算效率方面极具竞争力。因此,它为填补卫星图象等网格数据空白提供了实用工具。
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米兰苏科维奇(2023年)。INNC插值法(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/99749-innc-interpolation-method), MATLAB Central File Exchange.检索.
茹科维奇 M赫里斯托普洛斯 D.T.,Ising空间数据插值模型常态网格.Entropy2021231270https://doi.org/10.3390/e23101270
