文件交换
用于图像分类的预折叠亚历纳网网络模型
预先训练的神经网络迁移学习或在GUI中导入ONNX分类模型
深度学习与浅学习算法的时间序列预测
1或n尺寸的多项式建模
基于内核密度估计的小提琴图，使用默认ksdensity
实现主成分分析（PCA）和独立分量分析（ICA）
使用矢量化快速计算曲线的交叉点和自交集。
脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
用于欧洲数据格式化（EDF-）文件的简单文件阅读器。
计算圆形或定向数据的描述性和推理统计数据。
快速创建出版物 - 质量图：自动颜色和小块，统计数据，小提琴/箱绘图等。
它提供深度信念网络(dbn)的深度学习工具。
用于图像分类的预制googlenet网络模型
功能选择库（MATLAB工具箱）
计算两条曲线的交点。
使用形状原语的最小二乘样条建模
夏皮罗-威尔克和夏皮罗-弗兰夏参数假设检验的复合正态性。
歧管学习与尺寸减小的算法。
绘制两个数据集的Bland-Altman和相关图，包括数据分组。
此工具箱包含6种类型的神经网络，这简单易于实现。
从零散数据建立二维曲面模型
这个工具箱提供了使用k倍交叉验证的卷积神经网络(CNN)，这是简单和容易实现的。
Benjamini＆Hochberg / Yekutieli虚假发现率控制程序，用于一组统计测试
一个用于计算互信息、联合/条件概率、熵的自包含包
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
绘制带有各种显示选项的方框图
空间中沿一般曲线的基于距离的插值
该工具箱提供了8种机器学习方法，包括KNN，SVM，DA，DT，NB等，简单且易于实现。
预级resnet-50图像分类网络模型
使用梯度的反向传播，此代码返回一个完全训练的MLP以进行回归。我将这项工作致力于我的儿子：“Lokmane”。
预用VGG-16用于图像分类的网络模型
有Trelea, Common和Clerc类型，还有…
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
该函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1个SD。
FitMethis发现到数据向量的最佳分发，包括非参数。
用于预测和转移学习的导入预制纹身流模型
模式识别和机器学习工具箱
来自网络研讨会的Matlab文件
适合一组测量的X，Y点。
多类SVM使用二进制SVM分类开发
利用多类支持向量机分类器检测和分类植物叶片疾病的Matlab代码
此功能计算十个众所周知的正常性测试的p值。
使用matlab.®，一个简单的网络摄像头和一个深神经网络，用于识别周围环境中的物体。
Mann-Kendall非参数趋势测试。
以置信区间计算6种不同的ICC中的任何一种
提取字符从车辆的车牌图像，使用模板匹配。
超快速和悄悄录制的聚类。
用于基于ELM培训的回归或分类的单个隐藏层前馈网络。
MATLAB中噪声（DBSCAN）应用中基于密度的空间聚类的实现
对多维数据执行多项式回归。
Nurbs Toolbox由D.M.脱奶子重新上传。以前的链接已损坏。
稳健回归，稳健多元分析，稳健分类等等…
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，以与其他深度学习框架互操作
一种非参数趋势测试，包括使用Mann-Kendall Tau技术的森林斜率方法
各种工具用于使用大点云
一个简单的工具箱，用于创建分类器和回归器的合奏。
具有示例的完全连接的可自定义神经网络。
利用图像相关法检测车号。
用于训练和测试一个简单的神经网络的完整代码和功能，以识别0到9之间的单个数字
为各种绘图类型添加显着性条形和星号
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