我们到了!主要的想法是我们如何从脑电图记录数据库中建立一个功能性的大脑网络，然后可视化一些网络
double2rgb-创建一个RGB图像从双值
charpath—特征路径长度、全局效率及相关统计
weight_conversion-输入矩阵中权值的转换
tallerNeuroNetwork.m-一个简单的教程开始与功能网络。
eigenvector_centrality_und-中心性的光谱度量
threshold_proportional——比例阈值
distance_wei-距离矩阵(Dijkstra算法)
clustering_coef_wu——聚类系数
该功能允许绘制基于图的边缘表示的脑电网络
adj2edgeL(的)-将邻接矩阵(nxn)转换为边列表(mx3)
cbfreeze(变长度输入宗量)- CBFREEZE冻结色条的色图。
Double2rgb (img, map, bounds, varargin)- DOUBLE2RGB从双值创建一个RGB图像
freezeColors(变长度输入宗量)- freezeColors锁定情节的颜色，使每个数字可以有多个颜色地图。(v2.3)
threshold_proportional (W、p)- THRESHOLD_PROPORTIONAL比例阈值
