嗜睡检测的Matlab代码
场景识别和分类的Matlab代码
mydiscgaussfft (inpic sigma2)- FTRANSFORM = FFT2（INPIC）;
IL_RGB2GRAY（RGB）- ％灰色= IL_RGB2GRAY（RGB）
ShowellipticFeatures（POS，FCOL，FLAG）- % showellipticfeatures (pos fcol)
煤断层(f, kparam sxl2、sxi2 pointtype, npoints)- 计算尺度标准化的二阶矩阵
classify_scene.m.- 取消下列部分以检查单个图像的结果
drawellipse_cov（cov，pos）- ％traxellipse_cov（cov，pos）
findlclmxm（MTR，Nbhood，Borderdistance，threshtype，harristhresh）-函数接收输入'Mtr' -标量值矩阵，NBHOOD -
Multisvm（T，C，测试）- MultiSVM（3.0）根据以下的分类给定培训载体的类别
去除雨的Matlab代码
find_rain(我)-只为找到雨
rainrem.m.- %尝试提高图像的质量
l0smoothing（Im，lambda，kappa）- L0Smooth -图像平滑通过L0梯度最小化
侦查人员- 探测人们
Rain_Removal_GUI(变长度输入宗量)- 作者：MANU B.N
检测人员（I）- 探测人们
验证.M.- 测试雨已成功删除是否已成功删除
基于K均值的多光谱卫星图像映射Matlab代码
识别人类行为的Matlab代码
ShowellipticFeatures（POS，FCOL，FLAG）- % showellipticfeatures (pos fcol)
main1（varargin）- MAIN1 M-file for MAIN1 .fig
性能(变长度输入宗量)- Performance.fig的性能MATLAB代码
Recognize.m-项目名称:人类行为识别
mydiscgaussfft (inpic sigma2)- FTRANSFORM = FFT2（INPIC）;
drawellipse_cov（cov，pos）- ％traxellipse_cov（cov，pos）
findlclmxm（MTR，Nbhood，Borderdistance，threshtype，harristhresh）-函数接收输入'Mtr' -标量值矩阵，NBHOOD -
煤断层(f, kparam sxl2、sxi2 pointtype, npoints)- 计算尺度标准化的二阶矩阵
IL_RGB2GRAY（RGB）- ％灰色= IL_RGB2GRAY（RGB）
脑MRI肿瘤检测和分类的MATLAB代码
BrainMRI_GUI(变长度输入宗量)- 项目标题：脑肿瘤细分和分类
Brain_DWT_PCA.m-项目名称:脑MRI分类使用DWT和PCA
利用多类支持向量机分类器检测和分类植物叶片疾病的Matlab代码
检测.M.- 项目标题：石榴叶病检测
DetectDisease_GUI(变长度输入宗量)-项目名称:植物叶病检测与分类
评估优势（i）-调用和评估特性的函数
Multisvm（T，C，测试）- 输入：T =训练矩阵，C =组，测试=测试矩阵
RGB2HSI（RGB）- RGB2HSI将RGB图像转换为HSI。
使用多字符SVM分类器的土壤分类MATLAB代码
Multisvm（T，C，测试）- 输入：T =训练矩阵，C =组，测试=测试矩阵
colorAutoCorrelogram(图片)- 输入：uint8形式的图像，从uich提取颜色自动相关图
WaveletTransform（图像）- 输入：图像到处理和提取小波系数
hsvhistogrog（图像）- 输入：将图像以HSV颜色空间量化为8x2x2等于箱
SoilDetect_GUI(变长度输入宗量)- 项目标题：土壤检测与分类
Detect_Soil.m- 项目标题：土壤检测
colorMoments(图片)- 输入：要分析的图像并从每个R，G，B中提取2个第一矩
chokargs（arg）- GaborWaveLet - 用于计算灰度图像的Gabor特征的功能
Matplot（A，OPT）- Matplot：在图形窗口中显示矩阵
MATLAB代码使用SVM对疾病类型进行分类
Classify.m- 项目标题：植物病分类
用于指纹增强和失去细节重建的Matlab代码
一个Matlab代码二值化有噪声的古代文档图像
MATLAB代码，用于从架子中检测到书籍并仅从中提取文本
保留指纹压缩的matlab代码
